BI Buzz Woordenboek

Data Administrator

Data Cleansing / Data Scrubbing / Data Cleaning. Al deze termen worden gebruikt voor het proces dat gegevens ontdoet van vervuiling, alvorens ze in het datawarehouse worden geladen. Voor dit process zijn ook verschillende Data Scrubbing Tools voorhanden.

Data Profiling is het uitgebreid documenteren van een bronsysteem. Het gaat hierbij niet alleen om de definities van tabellen en velden, maar ook om de inhoud. Het resultaat van dit proces is een dataprofiel, wat als basis kan dienen voor het ontwerp van een datawarehouse of data mart. Dataprofilering wordt toegepast aan het begin van een project om de kwaliteit van de bron gegevens te onderzoeken. Later kan een dataprofiel dienst doen als een vorm van documentatie.

Data Stewardship. Dit is het toekennen van verantwoordlijkheden met betrekking tot het beheren en bewaken van datadefinities, de kwaliteit van de data en het beheren van relevante documentatie. Deze taken worden toebedeeld aan z.g. data stewards. Een data steward kan fungeren als eerste aanspreekpunt voor eindgebruikers bij vragen tijdens het gebruik van informatiesystemen.

De Data Vault is een door Dan Linstedt ontworpen methode voor het modelleren van een Enterprise Data Warehouse (EDW). Het combineerd aspecten van de Inmon methode (uitgenormaliseerd datamodel) met aspecten van de Kimball methodiek (historie vastleggen).

De methode krijgt de laatste tijd steeds meer aandacht, wat zelfs vormen van een hype begint aan te nemen. Wellicht zag Dan Linstedt dit aankomen, en is dat de reden dat hij zijn boek over het onderwerp de titel 'The new Business Supermodel' heeft gegeven.

Kenmerkend voor de data modellerings methodiek is dat alle historische wijzigingen over tijd op efficiente wijze in het model wordt opgeslagen. Hierdoor is het mogelijk de exacte historische situatie uit de database te rapporteren, alsmede om combinaties te maken tussen heden en verleden.

Een web-enabled datawarehouse.

Een datamart is een onderdeel van het datawarehouse, bestemd voor een bepaalde afdeling, of groep gebruikers. Een OLAP-kubus wordt door sommige mensen ook wel datamart genoemd, maar dit is niet helemaal volgens de officiële definitie.

Datamining is het geautomatiseerd zoeken naar patronen, regelmatigheden danwel kennis in gegevensbestanden.

Dataverrijking is het aanvullen van eigen data met externe, veelal aangekochte data. Het is bijvoorbeeld mogelijk om bestanden aan te kopen met allerlei (socio)demografische kenmerken per postcodegebied. Door deze gegevens te koppelen aan klantenbestanden, kunnen deze gegevens gebruikt worden in allerlei analyses met betrekking tot klant gerelateerde cijfers.

Een datawarehouse is een centrale voor rapportage en analysedoeleinden geoptimaliseerde database.

Database Administrator

Database Management System. Een DBMS is een computerprogramma, dat zorgdraagt voor het beheer van een database en de afwikkeling van verzoeken van de verschillende database clients.

Data Definition Language. Dit is een taal om objecten in een database aan te maken en te wijzigen. Voorbeelden: CREATE, DROP, ALTER

Het begrip Dynamic Data Warehousing (DDW) wordt voor verschillende concepten gebruikt.

Eén definitie is: een concept waarbij geïntegreerde gestructureerde en ongestructureerde data (near)realtime beschikbaar is voor zowel operationele als strategische doeleinden. Volgens deze definitie is DDW ongeveer gelijk aan Active Data Warehousing (ADW).

Een andere definitie is de volgende: DDW is een concept voor een datawarehouse dat zichzelf aanpast aan veranderende omstandigheden, o.a. door toepassing van A.I. technieken. Enerzijds heeft het concept betrekking op het automatisch tunen van de database op basis van het data-aanbod en de data vragen, door het aanmaken van indexen, aggregaten, OLAP kubussen, etc. Anderzijds wordt er in dit kader ook gesproken over datastructuren en de bijbehorende laadprocessen, die zichzelf automatisch aanpassen zodra de structuur of inhoud van de brondata structuren wijzigt, door veranderingen in business processen en definities. Vooral met betrekking tot het laatste punt doet de term futuristisch aan en zien we het concept op dit moment vooral binnen allerlei testlaboratiora.

Deeplinken is het opnemen van webcontent welke direct vanuit een andere site wordt gelezen. Dit alles kan plaatsvinden mét of zonder toestemming van de bron-site.

Data Integration. Het overhalen van data uit verschillende systemen, om tot een geïntegreerde dataverzameling te komen.

Ned.: Dimensie. Een datawarehouse bevat facts en dimensies. Facts zijn de getallen die kunnen worden gerapporteerd. Dimensies geven nadere informatie over datgene waarop de getallen betrekking hebben. Voorbeelden van dimensies zijn: Tijd, Product, Klant. Dimensies bevatten attributen, die elk een bepaald aspect van de dimensie beschrijven. Voorbeelden van attibuten uit de tijd-dimensie zijn: jaar, maand, week en dag. Alle mogelijke waarden van een attibuut, worden categorieën genoemd. Categorieën van het attribuut Jaar uit de dimensie Tijd zijn: 2000, 2001, 2003, etc.

Ontwerp van de structuur van een datawarehouse of datamart. Dit ontwerp moet zo gemaakt zijn, dat een eindgebruiker dit kan begrijpen. De techniek die hiervoor gebruikt wordt heet Dimensionaal Modeleren.

Define Measure Analyze Improve Control. Dit is een 5-staps Quality Control methodiek voor het verbeteren van business processen.

Data Manipulation Language. Dit is een taal om data in een database te wijzigen. Voorbeelden: UPDATE, INSERT, DELETE

Data Quality Audit.

Data Quality Management System

Drill-across is een handeling die verricht kan worden tijdens het analyseren van data in een OLAP omgeving. Met drill-across analyseert men meetwaarden uit verschillende kubussen. In de praktijk gaat het hierbij dus vaak over meetwaarden uit verschillende business processen.

Drill-through is een handeling die verricht kan worden tijdens het analyseren van data in een OLAP omgeving. Met drill-through roept men vanuit een bepaalde view een ander rapport aan, waarbij de filtering van dat moment automatisch wordt meegenomen. Hiermee kan men bijvoorbeeld vanuit een kubus een rapport aanroepen, waarin de onderliggende detailrecords getoond worden. Dit detailrapport kan bijvoorbeeld direct op een relationele database draaien i.p.v. een OLAP kubus.

Drill-up en Drill-down zijn handelingen die verricht kunnen worden tijdens het analyseren van data in een OLAP omgeving. Drill-down is het afzakken naar een gedetailleerder niveau via een hiërarchie in een dimensie. Drill-up is het terug omhoog gaan via de zelfde hiërarchie (drill-down-pad).

De dimensie Verkoopdatum, zou bijvoorbeeld een hiërarchie kunnen bevatten die bestaat uit jaren, kwartalen, maanden en dagen. In dit geval zou men in een OLAP tool de omzet kunnen bekijken van het jaar 2006. Door te dubbelklikken op het getal 2006, ziet men vervolgens de cijfers voor Kwartaal 1 2006, Kwartaal 2 2006, Kwartaal 3 2006 en Kwartaal 4 2006. Vervolgens kan men op een kwartaal klikken om de onderliggende maanden te zien. Door dill-down toe te passen kan een manager als het ware inzoomen op de data en zo op zoek gaan naar de oorzaak van bijvoorbeeld een tegenvallend resultaat.

Dynamic Systems Development Methodology.

Descision Support System
Ned.: beslissings ondersteundend systeem. Dit is een systeem voor rapportages en analyses, die het nemen van managementbeslissingen kunnen ondersteunen. Gericht op lager en middle management.

DW 2.0™ is de naam van het nieuwe datawarehousearchitectuurmodel van Bill Inmon. Het model is een uitbreiding op de z.g. CIF architectuur.

Een Data Warehouse Appliance (DWA) is een out of the box datawarehouse server, met geïntegreerde database en opslag. Het is als het ware een plug-and-play database server, geoptimaliseerd voor datawarehouse toepassingen. Een DWA zou de volgende voordelen moeten opleveren: betere performance en minder onderhoudskosten.